전체 글34 git 올리는 법 정리 cmd 창에서 한다 올리고자 하는 폴더를 정한다 예를 들어 그 폴더가 test라고 하자 (폴더명이 test) 폴더 초기화 (처음 올릴 때 사용하는 법 > git init > git add . > git commit -m "test" (괄호속에는 설명을 적어준다) > git push -u origin master 끝 이후 버전 관리를 위해 올리는 법 (수정사항 올리기) > git add test.txt (올리고자 하는 파일 명을 적어준다) > git commit -m "test2" > git push -u origin master 이후 올린 파일을 다운 받고 싶을 때 cmd 위치를 폴더가 아닌 곳으로 이동해준다 (데스크탑 추천) > git init > git pull "본인 깃허브 주소" 2021. 12. 21. [엘리스 코딩] 2021 AI 온라인 실무 기본/응용 교육과정 수강 후기 안녕하세요 오늘은 제가 8월17일부터 12월17일까지 약 4달간 교육 들은 [엘리스 코딩] 2021 AI 온라인 실무 기본/응용 교육과정 수강 후기를 가지고 왔습니다 >> 홈페이지 바로가기 : https://2021nipa.elice.io/explore 2021. 12. 17. [빅데이터분석기사 실기 대비] 홈페이지 공식 예제 문제 풀이 (초보자 관점 쉬운 풀이) 시험은 총 3가지 유형이 있는데, 1. 단답형 (10문제) 2. 작업형 1유형 (3문제) 3. 작업형 2유형 (1문제) 이다 시험 공부를 하며 예제 문제를 풀어보도록 한다 1. 단답형 답 : DBMS 2. 작업형 1유형 1. mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. → mtcars.csv 로드 → qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 → qsec 컬럼 변환값 중 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMax.. 2021. 12. 4. 딥러닝 관련 이론 정리 - 인공지능 자격증 대비 관련 01. 딥러닝 개요 딥러닝 : 머신러닝의 여러 방법론 중 하나로, 인공신경망에 기반하여 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 방법 인공신경망 : 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘으로 사람의 신경 시스템을 모방함 # 현대의 다양한 딥러닝 기술 적용 사례 얼굴 인식 카메라 기계 번역 모델 알파고 제로 02. 퍼셉트론 신경망 이전에는 사람이 직접 패턴을 파악해서 예측하는 형태였음 (얼굴 인식, 숫자 및 문자 인식) 1958년 초기 신경망 퍼셉트론 등장 y = activation(w0 + w1x1 + w2x2) w0 : bias x1, x2 : 입력 값 w1, w2 : 가중치 0 또는 1을 출력 → 이것을 얼마나 잘 분류하느냐가 매우 중요 퍼셉트론은 선형 분류기로써 데이터 분류가 가능함 03. 다층.. 2021. 11. 29. [빅데이터분석기사 실기 대비] 자격증 정보 및 2회 문제 복원 2021년 12월 4일에 예정된 제3회 빅데이터분석기사 실기를 대비하여 첫 시험이었던 2회 문제를 복원해봅니다. 1. 빅데이터분석기사 실기 정보 문제유형 유형 문항수 문항당 배점 총점 배정시간 단답형 10개 3점 30점 180분 작업형 제1유형 3개 10점 30점 제2유형 1개 40점 40점 합계 14개 문항 100점 180분 시험 시간은 총 3시간이며, 단단형 10문제, 작업형 1유형 3문제, 2유형 1문제가 출시됩니다 단답형은 필기 수준의 이론을 객관식이 아닌 주관식으로 적는 형태인거 같고 작업형 1유형은 간단하게 코드를 물어보는 형태이며, 2유형은 데이터 분석을 하는 식인거 같습니다. 지난 시험을 보니 2유형이 0점 또는 40점인 경우가 많았다고 합니다 그렇게 어려운 수준은 아니며 평소에 데이터분석.. 2021. 11. 25. 데이터 분석하기 전 python에 설치해야 할 라이브러리 정리 pip install pandas pip install numpy pip install scipy (필요할 때마다 추가예정) 2021. 11. 9. sklearn 패키지 설치 오류 WARNING: You are using pip version 21.2.3; however, version 21.3.1 is available. You should consider upgrading via the 'C:\Users\hannah\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip install --upgrade pip' command. 이건 비교적 쉽게 해결할 수 있는 오류로 'python -m pip install --upgrade pip' 라고 입력하여 업그레이드 해주면 해결되는 문제다 2021. 11. 9. 파이썬 기초 정리 (2) set/sort() vs. sorted() 1. set(집합) mutable 객체 중괄호를 사용함 여러가지 형태를 함께 넣을 수 있지만, 값이 변할 수 있는 자료형은 넣을 수 없음 중복제거 순서가 없음 (넣은대로 출력 불가능) 데이터분석 시 list의 중복의 제거하기 위한 용도로 list(set(value))를 많이 사용함 2. sort() vs. sorted() sort( )와 sorted( ) 모두 정렬을 위한 것임 sort( )는 새로운 복사본을 만들지 않으므로 sorted( )보다 빠름 (1) sort() 리스트 전용 메소드로 리스트명.sort( )형식으로 사용함 리스트 원본값을 직접 수정 (2) sorted() 내장함수이며, 리스트 외에도 사용할 수 있음 sorted( 리스트명 ) 형식으로 사용함 리스트 원본 값은 그대로이고 정렬 값.. 2021. 10. 26. 파이썬 기초 정리 (1) List/Dictionary/함수/메소드 1. List list.append(d) : d를 리스트 마지막 원소 뒤에 추가 (오직 1개만 가능) list.insert(i, d) : 인덱스 i에 d를추가 (오직 1개만 가능) list.remove(d) : 처음나오는 d를 제거 list.sort() : 리스트 정렬 in : 시퀀스 안에 원소가 있는지 확인 ('a' in array) len : 시퀀스 길이 확인 + : 두개의 시퀀스를 연결할 수 있음 * : 시퀀스를 반복할 수 있음 2. Dictionary key, value 형태로, { }로 묶어서 표현 del : 원소 삭제 변할 수 없는 자료형이므로, 리스트를 넣을 수 없음 (튜플은 가능) 3. 함수 vs. 메서드 함수 : 특정기능을 수행함 (매개변수를 이용해 자료를 전달) 메서드 : 특정자료와 연.. 2021. 10. 26. [K-MOOC] 데이터엔지니어링 수업 정리 (2) 1. Java Collection Framework collection: 데이터의 모음 Framework: 일반적인 기능성이 추상화된 소프트웨어 ① 효율적인 데이터 접근 조작 가능 → 조직/관리/저장 → 추상화 ② 구성: Interface + Class Collection: 직간접으로 상속 구현하며, 계층관계를 만듦 → 최상위 Interface ③ Thread Safe vs. Thread un Safe Thread Safe → 둘 이상의 스레드에 의한 동시 접에 안전 Thread un Safe → 멀티스레딩 프로그래밍 시, 개발자가 직접 동기화 논리를 구현해야 함 ④ View Collection ⑤ Unmodifiable Collection 변경 X, 조작 X 이 Collection에 대한 특정 연산을 .. 2021. 10. 26. 이전 1 2 3 4 다음
