[패스트캠퍼스 베타러너 후기] 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발

안녕하세요!

이번에 패스트캠퍼스 베타러너에 선정되어

평소에 관심이 많았던 분야인 '프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발' 강의를 듣게 되었습니다! 

 

해당 강의는 마이크로소프트, 카카오 등 유명 IT 대기업에 다니는 강사진으로 구성되어 있으며

기본적인 이론 수업과 실무 프로젝트를 동시에 배울 수 있는 강의입니다.

그 중 소개 드릴 내용은카카오톡 대화 내용 요약과 네이버 리뷰 분석입니다.

 

대화 내용 요약은 요즘 밈으로도 유행하고 있는 기능이죠

통화 요약과 함께 카카오톡 대화 내용 요약을 보고웃긴것도 있고

정말 잘 요약한 것도 있어인터넷을 보며 신기해하고 재미있던 기억이 있었습니다. 

 

저는 2019년에 리뷰 분석 플랫폼 개발을 하면서 

데이터 분석과 AI 개발에 관심이 생겨 직무를 변경한 케이스입니다. 

그래서 네이버 리뷰 분석 수업을 들으며 

그때 생각도 나고 

5년전과 같은 주제인데 다른 기술법을 사용하는게 흥미로웠습니다.

그땐 GPT가 없었거든요.

 

강의 내용도 자세히 소개드릴게요.

카카오톡 대화 요약 내용입니다. 

강의 소스도 제공해주셔서 따라하기 좋아요!

따라 치다보면 놓칠 수도 있는데 이렇게 코드가 제공되니 강의 더 집중 할 수 있습니다.

깃허브 주소는 혹시 몰라 카카오톡 이모티콘으로 가렸습니다

 

 

프로젝트 설명뿐 아니라 이렇게 비용도 알려주십니다. 

요즘 다양한 모델들이 출시되는데 의사결정에서 가장 중요한게 가격이 아닐까 싶어요.

최신 정보로 비용 비교를 표로 제공해주시니 한눈에 보기 참 좋더라고요.

가격이 변동되면 그 부분만 변경하면 되니까 좋은 템플릿을 제공해주시는 점도 정말 큰 장점이에요.

 

 

다음은 네이버 리뷰 입니다. 

11번가에서 일하시는 한석현님께서 강의를 맡아 진행해주십니다.

 

 

네이버 영화 리뷰 분석은 사실 머신러닝 공부를 시작하는 사람이라면

누구나 접해본 데이터일거에요.

감정분석의 대표가 되는 데이터죠.

근데 이걸 GPT를 이용해서 하는 방식은 처음이라

참 많이 달라졌구나 느꼈습니다.

이젠 정말 깊은 통계지식이나 머신러닝 지식이 없어도 누구나 데이터 분석을 하는 시대가 온거같아요.

 

 

마지막으로 API를 만들고 마무리합니다. 

API가 뭐지? 하고 처음 들어보시는 분들도 있을 수 있는데

걱정 안하셔도 됩니다. 

만들고 테스트하고 데모 제작까지 모두 알려주시니까요

 

 

 

제 글을 보고 강의에 흥미가 생기신 분들은 아래 링크에서 자세히 확인하실 수 있습니다!

https://bit.ly/4bfEaQV

초격차 패키지: 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발: 9개 프로젝트로 챗봇부터

 

*본 게시물은 베타러너 활동의 일환으로 작성되었습니다.